Module 1

Niveau 1 : Débutant

1. Comprendre les bases de l’IA
   Définitions essentielles : IA, machine learning, deep learning, LLM.
   Différences entre IA prédictive, générative, NLP, vision par ordinateur.
   Tour d’horizon des usages par métiers : RH, marketing, opérations…
2. Découvrir les premières applications concrètes
   Automatisation des tâches administratives par l’IA.
   Exemples concrets par secteur : industrie, services, finance, etc.
3. Utiliser l’IA sans coder
   Introduction au prompt engineering.
   Manipulation d’outils no-code : ChatGPT, Grammateus, copilotes IA.

Niveau 2 : Avancé

1. Améliorer son quotidien grâce à l’IA
   Création de contenus augmentés, traduction, synthèse de documents.
   Transcription audio et analyse de réunions.
2. Utiliser l’IA de manière responsable
   Identifier les biais algorithmiques.
   Adopter les bonnes pratiques éthiques et responsables.
3. Manipuler des données avec l’IA
   Utilisation d’interfaces IA pour traiter des textes, tableurs…
   Cas d’usage personnalisés selon le métier.

Niveau 3 : Expert

1. Aligner l’IA avec la stratégie
   Introduction à la logique des modèles (transformers, embeddings…).
   Premiers pas avec le Risk Assessment (ex. Risk Radar IA).
2. Sécuriser et tracer les données IA
   Traçabilité, droits d’accès, conformité, stockage, sécurité.
3. Gérer un projet IA de A à Z
   Introduction au MLOps, déploiement, supervision, nettoyage des données.