Module 1

Level 1 : Beginner

1. Grundlagen der KI verstehen
   Wichtige Definitionen: KI, Machine Learning, Deep Learning, LLM.
   Unterschiede zwischen prädiktiver KI, generativer KI, NLP und Computer Vision.
   Überblick über Anwendungsfälle nach Fachbereichen: HR, Marketing, Operations…
2. Erste konkrete Anwendungen entdecken
   Automatisierung administrativer Aufgaben mithilfe von KI.
   Reale Praxisbeispiele nach Branche.
3. KI ohne Programmierkenntnisse nutzen
   Einführung ins Prompt Engineering.
   Arbeit mit No-Code-KI-Tools wie ChatGPT, Grammateus usw.

Level 2 : Advanced

1. Den Arbeitsalltag mit KI verbessern
   Unterstützung bei Content-Erstellung, Übersetzung, Zusammenfassungen.
   Transkription und Analyse von Meetings.
2. Verantwortungsvoller KI-Einsatz
   Erkennung algorithmischer Verzerrungen.
   Einführung in ethische und verantwortungsvolle Nutzung von KI.
3. Daten mit KI-Tools verarbeiten
   Bearbeitung einfacher Daten über KI-Interfaces (Texte, Tabellen…).
   Berufsspezifische Anwendungsszenarien.

Level 3 : Master

1. KI strategisch ausrichten
   Einführung in die Logik von Modellen (Transformer, Embeddings, neuronale Netze).
   Erste Schritte im KI-Risiko-Assessment (z. B. Risk Radar).
2. Daten schützen und rückverfolgen
   Grundsätze zu Nachvollziehbarkeit, Zugriff, Compliance und Sicherheit.
3. Ein KI-Projekt von A bis Z managen
   Einführung in MLOps, Modellbereitstellung, Monitoring, Datenqualität.