Module 2

Niveau 1 : Débutant

1. Aligner l’IA avec la stratégie d’entreprise
   Rôle de l’IA dans la transformation digitale.
   Identification des cas d’usage à fort impact.
2. Cartographier les cas d’usage IA
   Utilisation du AI Use Case Prism pour classer et prioriser les cas.
   Positionnement selon maturité et faisabilité.
3. Comprendre les obligations réglementaires
   Bases : RGPD, nLPD, Swiss AI Act.
   Principes de transparence et de conformité.

Niveau 2 : Avancé

1. Mesurer la valeur générée par l’IA
   KPIs IA : productivité, ROI, qualité de service.
   Méthodes de calcul et suivi d’indicateurs.
2. Gérer les risques IA
   Risques : hallucinations, opacité, responsabilité, cybersécurité.
   Introduction au AI Risk Radar et stratégies de mitigation.
3. Intégrer l’IA dans l’existant IT
   Architecture cible, orchestration des flux, gouvernance IT.
   Collaboration entre équipes data, IT, métiers.

Niveau 3 : Expert

1. Piloter un portefeuille IA
   Structuration d’un portefeuille IA multi-projets aligné avec la stratégie business.
2. Superviser le cycle de vie IA
   Monitoring, retraining, gestion de crise, plans de secours.
3. Sélectionner les bons fournisseurs IA
   Critères de choix (techniques, éthiques, légaux).
   Due diligence, gestion des dépendances externes.