PAR OÙ COMMENCER ? 

Cartographie des cas d’usage

Pour qu’un projet IA délivre un vrai retour sur investissement, encore faut-il savoir par où commencer.

Nous cartographions vos cas d’usage, identifions les leviers à fort potentiel, et présentons les projets à haute valeur ajoutée pour votre entreprise.

Alignement des objectifs

Confirmation du périmètre, des objectifs et des critères de succès avec les sponsors du projet.

 

Identification des référents

Cartographie des interlocuteurs clés métiers et techniques pour structurer la collaboration.

 

Plan de collecte

Établissement du calendrier des ateliers et du plan de collecte des informations nécessaires.

 

Accompagnement adaptable selon vos besoins et votre niveau de maturité

Ateliers d’idéation métier

Identification structurée des besoins et opportunités IA via des ateliers ciblés avec vos équipes.

 

Catalogue de cas d’usage

Construction d’un référentiel structuré des opportunités IA pertinentes pour votre organisation.

 

Matrice valeur & faisabilité

Priorisation : distinction des quick wins, initiatives moyen terme et projets de transformation.

 

Accompagnement adaptable selon vos besoins et votre niveau de maturité

Diagnostic de maturité IA & Data

Évaluation de votre maturité sur l’ensemble des piliers : data, technologie, organisation, compétences.

 

Analyse réglementaire & souveraineté

Contraintes de sécurité, conformité (nLPD, AI Act, ISO 42001) et exigences de souveraineté.

 

Esquisse d’architecture cible

Principes d’architecture et d’hébergement adaptés à vos contraintes techniques et réglementaires.

 

Accompagnement adaptable selon vos besoins et votre niveau de maturité

Feuille de route 12-24 mois

Séquencement des initiatives, chiffrage macro, identification des dépendances et prérequis.

 

Fondations de gouvernance

Définition des fondations de gouvernance IA & Data nécessaires au passage à l’échelle.

 

Synthèse exécutive

Rapport d’assessment, recommandations et présentation au comité de direction pour arbitrage.

 

Accompagnement adaptable selon vos besoins et votre niveau de maturité

COMMENT STRUCTURER MES DONNÉES ?

Data Assessment 

La data est l’élément le plus important d’un projet IA : sa qualité, sa structure et sa bonne gestion sont souvent les premiers facteurs de réussite.

Nous vous aidons à évaluer, structurer et fiabiliser votre patrimoine data avant de lancer vos initiatives.

01

Identification & Inventaire

Identification de vos sources de données, formats, propriétaires, volumes, usages… Afin d’obtenir une vision claire de l’existant et comprendre ce qui peut réellement servir vos projets IA.
LIVRABLES
  • Inventaire des sources de données
  • Cartographie des workflows
  • Identification des propriétaires
  • Analyse de l’exploitabilité

« Savoir exactement où et comment l’IA peut créer de la valeur dans votre organisation. »

02

Qualité, risques & maturité

Analyse des doublons, incohérences, données sensibles, dépendances techniques, freins organisationnels… Afin d’identifier ce qui bloque avant tout déploiement IA.
LIVRABLES
  • Analyse qualité & doublons
  • Evaluation de la sensibilité des données
  • Diagnostic de maturité Data & IA
  • Matrice des risques et points de friction

« Un plan d’action opérationnel avec jalons, ressources et ROI projetés. »

03

Feuille de route & activation

Priorisation des actions, identification des cas d’usage IA pertinents avec construction d’une feuille de route claire, réaliste, orientée ROI pour vos futurs projets.
LIVRABLES
  • Cas d’usage prioritaires
  • Recommandation de gouvernance
  • Feuille de route Data & IA
  • Restitution à la direction

« Un accompagnement terrain jusqu’à ce que la stratégie soit réellement déployée. »

COMMENT SÉCURISER MES USAGES IA ?

Gouvernance, risques & conformité

De la structuration de votre cadre de gouvernance à la mise en conformité réglementaire, nous sécurisons vos usages IA sur les plans juridiques, éthiques et opérationnels, afin que l’IA devienne un actif maîtrisé, et non un risque exposé.

Cadre de gouvernance & politiques IA

Contrôle & pilotage de vos cas d’usage et définition des rôles & responsabilités.

Comité IA & pilotage stratégique

Mise en place d’une gouvernance opérationnelle pour superviser et arbitrer vos initiatives IA.

Gouvernance des données & des modèles

Politiques de qualité, traçabilité et cycle de vie des données et algorithmes en production.

Mission ponctuelle ou accompagnement continu

Cartographie & inventaire des risques

Identification et priorisation des risques métier, techniques et réputationnels liés à vos usages IA

Evaluation des risques

Analyse approfondie des systèmes IA existants ou en projet selon une matrice de criticité structurée

Plan de mitigation & surveillance des risques

Définition des mesures correctives et mise en place d’un dispositif de monitoring des risques

Mission ponctuelle ou accompagnement continu

Etat des lieux des normes applicables

Évaluation de votre niveau de conformité, gap analysis et roadmap de mise en conformité

Etablissement du périmètre d’application

Qualification de vos systèmes IA et constitution des dossiers techniques obligatoires.

Evaluation du niveau de maturité

A compléter…

Mission ponctuelle ou accompagnement continu

Charte IA & Acceptable Use Policy

Formalisation des principes d’usage responsable de l’IA, adaptés à votre culture et secteur.

Evaluation d’équité & détection des biais

Évaluation de la transparence et de la non-discrimination de vos modèles en production.

Registre IA & reporting RSE

Inventaire de vos systèmes IA et contribution à vos obligations de transparence extra-financière.

Mission ponctuelle ou accompagnement continu

COMMENT DÉPLOYER MON PROJET IA ? 

Architecture & intégration IA 

De la conception de vos systèmes à l’automatisation de vos processus, nous construisons l’infrastructure technique qui donne corps à votre stratégie IA, adaptée à vos contraintes, opérationnelle de bout en bout et directement intégrée à votre Système d’Information.

Architecture & Infrastructure

Design système · Environnements · Intégration SI

Architecture des systèmes IA
Conception de l’architecture technique : choix des modèles, des environnements (cloud, on-premise, hybride), des APIs et des couches de données.
Intégration des systèmes IA
Déploiement des environnements techniques, connexion aux systèmes existants (ERP, CRM, data warehouse), sécurisation des flux de données.

Développement & Automatisation

ML · Agents IA · Workflows automatisés

Développement de solutions ML & IA
Conception, entraînement et mise en production de modèles de machine learning. Suivi des performances, détection de dérive, requalification continue.
Automatisation intelligente des processus
Conception et déploiement de workflows automatisés et d’agents IA pour optimiser les processus métiers à fort volume.

Contrôle & Supervisation

Pilotage · Coordination · Conduite du changement

Pilotage de programmes IA
Coordination des équipes internes et externes, gestion des interdépendances, reporting d’avancement et arbitrages techniques.
Conduite du changement & adoption
Accompagnement des équipes à l’adoption des outils IA : formation terrain, communication interne, identification des relais, mesure de l’adoption.